6 آزمایش برای آوردن هوش مصنوعی به معماری

6 آزمایش برای آوردن هوش مصنوعی به معماری
در این مقاله، ما به این موضوع می پردازیم که چگونه هوش مصنوعی می تواند باعث افزایش، تغییر فرآیندهای طراحی، و نحوه واکنش معماران و دیگر متخصصان و ترکیب این پیشرفت های تکنولوژیکی در کار طراحی خود شود. هوش مصنوعی چه نوع نوآوری می تواند در این صنعت به ارمغان بیاورد و چه چیزی تا کنون آزمایش شده است؟ این مجموعه از پروژه ها می تواند به شکل گیری نظر در مورد کاربرد معماری هوش مصنوعی کمک کند.
هوش مصنوعی (AI) شاخه ای گسترده از علوم کامپیوتر است که به توسعه سیستم هایی می پردازد که قادر به انجام وظایفی هستند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند. این فناوری با سرعت بالایی در حال پیشرفت است و پتانسیل زیادی برای پیاده سازی در بسیاری از زمینه ها نشان می دهد. هوش مصنوعی فرصت هایی را به ارمغان می آورد که جریان کار موجود در حرفه معماری را به طور اساسی تغییر می دهد. اگرچه در حال حاضر، این پیشرفت از طریق پروژه‌های تحقیقاتی، هنر و تبادل متقابل بین زمینه‌های مطالعاتی مختلف خود را در حاشیه نشان می‌دهد، ممکن است طولی نکشد که نقش پررنگ تری بگیرد و کم کم عامل اصلی در طراحی معماری شود. از آنجا که ما در مورد شیوه های معماری به خوبی تثبیت شده، استارت آپ های فناوری و معمارانی با پیشینه در علوم کامپیوتر صحبت می کنیم، نمونه های زیر ظهور هوش مصنوعی در معماری را نشان می دهد.

AI+ Architecture / استانیسلاس چایلو

لعه استانیسلاس چایلو در مورد پتانسیل هوش مصنوعی در سازماندهی فضایی و چیدمان های معماری قبلاً شهرت قابل توجهی پیدا کرده است. Chaillou از طریق استفاده از یادگیری عمیق و به طور خاص، GANs (شبکه‌های عصبی متخاصم مولد)، سیستمی را توسعه داد که پلان‌های طبقه را تولید و ارائه می‌کند و عملکرد و سبک را در نظر می‌گیرد. تحقیق پایان‌نامه او نمونه‌ای از معماران ابزاری است که می‌توانند به زودی از آن بهره ببرند، زیرا می‌تواند تکرارهای متعدد پروژه‌ها را امکان‌پذیر کند و پلان‌های طبقات قانونی را تولید کند که به نوبه خود مبنایی برای تحلیل و ایده‌پردازی بیشتر توسط طراح باشد. چنین بهبودی امکان تصمیم گیری آگاهانه تری را در بازه زمانی قابل توجهی کاهش می دهد.

هوش مصنوعی در معماری / 3XN


اگرچه این صرفاً یک پروژه تحقیقاتی است، این مثال نشان می‌دهد که چگونه یک عمل معماری مشهور در رابطه با فناوری نوظهور جایگاه خود را نشان می‌دهد. در آماده سازی برای تغییر پارادایم، 3XN ، از طریق بخش تحقیقاتی خود GXN، قبلاً تجزیه و تحلیل کاملی از فرآیندهای طراحی و فناوری هوش مصنوعی خود انجام داده است . این تحقیق سه فعالیت اصلی را شناسایی کرد که هوش مصنوعی در آنها می‌تواند تأثیر مثبتی داشته باشد: تحقیق – سازماندهی اطلاعات، طراحی – فرآیند تکراری بهتر و مدیریت دانش – ایجاد پایگاه داده داخلی از تجربه. این پروژه تحقیقاتی سناریوهایی را در مورد آنچه می‌توان طی پنج سال آینده به دست آورد، با هدف اولیه آماده‌سازی استودیو برای شروع هوش مصنوعی در عمل معماری ایجاد کرد تا شرکت بتواند پاسخ مناسب را بررسی کند.

غرفه Daedalus / Ai Build


AI Build، یک استارت‌آپ مستقر در لندن که سیستم‌های ساخت‌وساز مستقل را تولید می‌کند، با مهندسان ARUP برای ایجاد Daedalus Pavilion ، یک ساختار شبکه‌ای 5×5 متری شبیه یک پروانه در حال پرواز، همکاری کرده است . هدف از این پروژه نشان دادن این بود که چگونه رباتیک و هوش مصنوعی می توانند آینده صنعت ساخت و ساز را تغییر دهند. این نصب از رشته های زیست تخریب پذیر توسط روبات های سازنده Kuka ساخته شده است. دومی از بینایی کامپیوتر و الگوریتم های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل هر اشتباهی که در طول ساخت و ساز مرتکب شدند و راه حل های بداهه استفاده می کرد.

Plaza Life Revisited / XL Lab SWA Group


بخش تحقیقاتی شرکت، آزمایشگاه XL، یافته‌های ویلیام اچ وایت را در مطالعه سال 1980 خود با عنوان زندگی اجتماعی فضاهای شهری کوچک بازبینی می‌کند، با هدف درک اینکه چه چیزی در نحوه استفاده مردم از قلمرو عمومی امروزی تغییر کرده است. این تیم از یک الگوریتم یادگیری ماشینی بر روی فیلم‌های ویدئویی برای توسعه نقشه‌های حرارتی استفاده کرد که زمان اقامت، استفاده مکرر و نادر و تعداد عابران پیاده را توصیف می‌کند. تحقیقات Plaza Life Revisited معیارهای قوی برای پشتیبانی از فرضیات نحوه اشغال فضای عمومی توسط افراد ارائه می دهد.

ابزار طراحی مولد / آزمایشگاه های پیاده رو


وسعه یک ابزار طراحی مولد را اعلام کرد که از یادگیری ماشین و طراحی محاسباتی برای ایجاد سناریوهای برنامه ریزی شهری استفاده می کند. این ابزار با استفاده از اطلاعات جغرافیایی، مقررات، طرح‌بندی خیابان‌ها، جهت‌گیری، الگوهای آب‌وهوا، ارتفاع ساختمان به‌عنوان داده‌های ورودی، مجموعه‌ای از سناریوهای ممکن را برای معماران و برنامه‌ریزان برای ارزیابی و اصلاح ایجاد می‌کند. با یادگیری ماشینی، سیستم این توانایی را دارد که در انجام کار بهتر عمل کند و با جمع آوری تجربه، طرح های بهبود یافته ایجاد کند.

آنجا / جنی سابین


نصب Ada که به عنوان بخشی از برنامه Artist in Residence مایکروسافت ایجاد شده است، به نام اولین برنامه نویس کامپیوتر آدا لاولیس نامگذاری شده است، از هوش مصنوعی برای ایجاد یک محیط اجرایی استفاده می کند. اولین پروژه غرفه معماری که هوش مصنوعی را در بر می گیرد، اسکلت بیرونی داده ها را از حالات چهره بازدیدکنندگان و آهنگ های صدای آنها به احساسات خاص ترجمه می کند. سپس مورد دوم با رنگ‌ها، مناطق فضایی در پروژه و مواد پاسخ‌گو مرتبط می‌شوند تا تجربه‌ای از نورتابی ایجاد کنند و ایده یک معماری تعاملی و واقعاً پاسخگو را بررسی کنند.

فهرست نمونه ها به هیچ وجه جامع نیست، اما از طریق تنوع آن، تصویری جامع از این پدیده ترسیم می کند. در حال حاضر، اجرای هوش مصنوعی در معماری عمدتاً توسط شرکت‌های فناوری و شرکت‌های بسیار تخصصی انجام می‌شود، اما معماران از طریق مطالعات تحقیقاتی و پروژه‌های نصب سرعت را افزایش می‌دهند. نفوذ هوش مصنوعی در حوزه معماری به تغییرات عمیقی می‌افزاید که نیازمند اختراع مجدد این حرفه است.

مشاوره و انجام پروپوزال معماری
انجام مطالعات رساله معماری، کارشناسی و کارشناسی ارشد
مشاوره و انجام پایان نامه معماری کارشناسی و کارشناسی ارشد

خرید کتابهای دست دوم مهندسی عمران

خرید کتاب دست دوم معماری

خدمات گروه معماری هفت:
گروه معماری هفت متشکل از مهندسان معمار خبره در زمینه های زیر در خدمت شما عزیزان است:
طراحی ساختمان مسکونی
طراحی ساختمان اداری
طراحی ویلا
طراحی نما
اصلاح پلان
انجام پایان نامه معماری
انجام پروپوزال معماری
شیت بندی

با ما تماس بگیرید... 09122257213

مقالات دیگر

_______________________________________________________